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“搞装修”的群核科技凭什么成为第一个IPO的杭州六小龙?

作者:小编    发布时间:2025-04-20 12:58:09    浏览:

  “搞装修”的群核科技凭什么成为第一个IPO的杭州六小龙?然而,不同于搞大模型的DeepSeek,以及造机器人的宇树,群核科技的定位让人有些摸不着头脑。很多人称它为“空间智能第一股”,乍一听好像很厉害,但又不知道厉害在哪;而它最出名的产品,叫酷家乐,听名字就知道是一款家居设计软件。

  2006年,黄仁勋推出了一个历史性的产品——CUDA。简单来说,CUDA是一个软件平台,可以允许用户对GPU进行编程,从而能够充分挖掘出GPU的性能,以适配不同的任务。

  但在黄仁勋看来,GPU的并行计算能力,还能在科学研究等领域大放异彩,这才开发出了CUDA。而群核科技创始人之一的黄晓煌,就曾在英伟达担任CUDA的软件工程师。

  当年,为了让其他行业对GPU和CUDA感兴趣,黄仁勋曾四处找人推销。比如,他曾专程拜访了台大的物理学教授邱廷伟,还找过股票交易员,石油勘探公司以及分子生物学家。然而,黄仁勋的想法放在当时,有些过于超前了,压根没多少人搭理他。

  那几年,英伟达的股价一路走低,华尔街都觉得黄仁勋“疯魔”了。直到后来人工智能爆火,人们才后知后觉地发现,黄仁勋是对的。

  于是在2011年,黄晓煌拉上了几个同样在硅谷打工的朋友,回国成立了一家“高性能计算公司”,而这就是今天的群核科技。和黄仁勋一样,黄晓煌也相信GPU的并行计算能力,可以用在更多的场景。

  只不过,英伟达一直想让GPU走进科学研究等高精尖领域;而黄晓煌的切入点,则是我们的日常生活。

  他认为,GPU强大的3D渲染模拟能力,可以在很多行业派上用处。于是,有了锤子的黄晓煌,开始四处寻找合适的钉子。那段时间,群核科技尝试过机器人、电影等各种行业,发现都不太挣钱;反响最好的,居然是家装行业。有了GPU的加持,家居设计软件可以实现快速生成装修方案和效果图。

  碰巧当时,家装行业也处在快速增长的阶段。相关数据显示,2010-2014年,中国家装总产值复合增长率高达10%。秉持着先喂饱肚子,再谈理想的原则,群核科技这才选择先在家装行业扎根下来,将精力都投入到了家居设计软件酷家乐上。

  根据招股书中提供的数据,2023年酷家乐以22.2%的市占率,位居中国市场第一。酷家乐能那么成功,有非常多的因素:比如在技术上,酷家乐只需10秒就能完成3D渲染、生成效果图,比同行都快。除此之外,酷家乐还覆盖了过去五年全国90%新建住宅楼的户型图,有着丰富的数据资产。

  直到今天,群核科技超97%的收入,仍旧来自于酷家乐以及海外版Coohom。可酷家乐虽是行业第一,却和竞争对手拉不开差距,市场份额只比第二名高了0.3%,几乎可以忽略不计。这或许和“工具软件”的属性有关,用户基本上没有什么品牌忠诚度。

  也正因如此,群核科技每年都会花费大笔的营销费用拉拢用户。招股书数据显示,2023年群核科技的销售及营销费用,高达3.768亿元,占总收入的56.8%。

  除此之外,群核科技又没有和竞争对手一样,直接购买大厂的云服务,而是选择了自建数据中心的重资产模式。招股书数据显示,群核科技拥有超过5400台配备中央系统及定制硬件的高性能服务器。这种模式,导致群核科技的研发费用也居高不下。

  光是营销费用和研发费用两项开支,就已经让群核科技入不敷出了,长期处于亏损状态。但与此同时,市场竞争这么激烈,又不能省。

  2021年的特斯拉AI Day上,一向喜欢整个大新闻的马斯克,提出了特斯拉人形机器人Optimus的设计理念。在他的设想中,Optimus会像科幻片中的机器人助手一样,走进每个人的家庭,帮人们完成各种重复性的劳作。

  发布会上,马斯克为了整点节目效果,还找了个真人演员,假扮成Optimus机器人表演了一段尬舞。这场面,比春晚上机器人转手绢还令人难绷。不出意外,发布会后马斯克遭到了一致群嘲。此时,只有少数人意识到,马斯克正在拉开一个新时代的帷幕。

  传统意义上的机器人,按照工程师事先输入的代码行动,十分“机械”。所以在过去,机器人只适用于那些行动路线固定、任务单调的场景,比如在酒店给住客送餐。

  在Optimus机器人的设计理念中,它将搭载Transformer神经网络。众所周知,Transformer是ChatGPT、DeepSeek等大语言模型的基础。给它足够多的文字数据,就可以训练出一个熟读诗书的大模型。然而,Transformer的架构十分万能,不仅学得会文字,还能拓展到图片、视频等场景。

  于是,就有人提出,为什么不让Transformer去学着适应现实世界呢?比如,让Transformer学着操控机械臂,去开柜子、拿东西。这样的话,机器人就可以摆脱机械的规划,从而真正拥有智能。以后,你可能只需要躺在床上发号施令,搭载了Transformer的机器人,就能理解你的意图,并帮你完成工作。

  然而,这背后有一个问题:DeepSeek之所以才华横溢,是因为互联网上有海量免费、公开的文字语料供它“学习”;如果想让机器人学会“开柜子”,则复杂得多。

  因为在现实中,每一款柜子的长相都不一样,摆放在家中的位置也不一样。总不能说,为了训练AI,直接买个几万个柜子,让它一个一个学习吧?既不经济,也不现实。

  于是,以“人工智能之母”李飞飞为首的科学家,提出了一种新的解决方案:让机器人在电脑生成的仿真环境中训练。简单来说,就是将训练的场景,从现实世界搬到了虚拟世界,毕竟电脑随机生成一间带柜子的屋子,效率可比在现实中买一个柜子高多了。

  如今,Stable Diffusion等AI工具,虽然可以一键生成大量用于训练的仿真场景,但质量参差不齐,有时会出现“物理不正确”的问题。比如,有些生成出来的屋子,床直接把柜子门堵住了,柜门实际上是打不开的。

  而群核科技由于过去在家装行业的积累,手中有大量基于现实的三维模型数据。这让群核科技意识到,可以利用手中的数据,成为通用机器人时代的“卖铲人”。

  基于这个点,群核科技推出了全新的空间智能平台博鱼官方网站,提供各种训练机器人的仿真空间。按照黄晓煌本人的说法,群核科技提供了一个可以帮助机器人训练的“道场”。

  卡在风口即将到来的节点,群核科技先做起了卖铲子的生意。看上去似乎相当美好,可现实真的是如此吗?

  人工智能由3个基本要素构成,分别是算法、算力和数据。从过去几年的竞争态势来看,数据似乎并没法成为一家企业的护城河。不论是OpenAI,还是DeepSeek,之所以能够获得全球的瞩目,完全是因为算法上的创新。

  简单来说,就是给没有软件能力的硬件厂商,提供智能软件服务。可问题在于,目前许多头部的车企,更倾向于自己搞智驾软件。哪怕是原本对智驾不屑一顾、毫无积累的比亚迪,也通过“猛堆工程师”,很快摸到了行业的地板。目前,比亚迪最基础的智驾服务“天神之眼C”,算法全部是由比亚迪自研的。

  当然,通用机器人仍是一个尚在襁褓中的行业,还远没到冲锋厮杀的时候。第一个提出通用机器人的马斯克,一连画了好几年大饼,Optimus至今还只是一张PPT。有消息称,预计今年Optimus机器人才能逐步实现量产。

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